混合云和多云方法
采用混合云和多云如今正在迅速成为企业开展业务的新标准。虽然这些方法具有多种优势,但是降低业务决策风险和采用最佳服务是企业采用这些策略的首要原因。随着新标准和架构模式的迅速发展,这个领域仍处于初期阶段。然而,与任何新进展一样,成功采用也存在一些挑战和阻碍因素。 很多组织...
采用混合云和多云如今正在迅速成为企业开展业务的新标准。虽然这些方法具有多种优势,但是降低业务决策风险和采用最佳服务是企业采用这些策略的首要原因。随着新标准和架构模式的迅速发展,这个领域仍处于初期阶段。然而,与任何新进展一样,成功采用也存在一些挑战和阻碍因素。 很多组织处于云采用的不同阶段,并且具有越来越多的技术模式。如今,我们生活在一个日益多元化的世界。有许多子模式可以完成任务,其中包括虚拟化、云计算、IaaS、PaaS、容器化、无服务器计算,仅举几例。当涉及到他们的云计算选项时,IT领导者面临着复杂的选择。从字面上看,可以获得数以千计的服务,并且每个企业必须在性能和价格方面决定最佳选择。对于企业而言,混合云或多云环境提供了多种优势,这进一步增加了复杂性。 多云是指利用两个或更多云计算平台,通常是为了满足特定的工作负载需求,但不一定是它们之间的连接或协调。混合云指的是公共云和私有云的配对使用,它们由标准化或专有技术绑定或编排,以实现数据和应用程序的可移植性。 混合云并不是多云,但多云可能包括混合云。 混合云爆发是指按需从私有云或内部部署到公共云来卸载和平衡资源以管理高峰期的能力。 混合云数据实验室提供了一种将未经测试的工作负载从内部部署无缝转移和实验到公共云的方法,从而允许更大的最终用户自助服务和实验。 混合云灾难恢复为灾难恢复提供了低成本和随需应变的外部部署环境。 混合云数据代理是IT运营团队可以为其员工提供的能力,以将数据(或其他)产品或服务的部署抽象到公共云、私有云或虚拟环境。 混合云数据主权是指实现公共云的灵活性,同时仍然满足数据主权监管(规定数据集受收集国家内的法律和治理结构的约束)。 混合云和多云正在成为新的常态。对于这些没有一个“点解决方案”,并且永远不会有一个包罗万象的解决方案。相反,它是企业整体云计算战略中的整体和集成方法。随着这一领域的支持和标准的发展,当前的挑战应该迅速减少,从而逐步加快采用。随着这个空间的成熟,开源和CNCF(云原生计算基础)将在技术模式和实现中发挥关键作用。企业应优先考虑具有强大自动化、安全性和界面一致性的混合云或多云策略。
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