Datanami：2019年大数据发展趋势预测
服务公司Qubole的大数据创始人兼首席执行官Ashish Thusoo认为，商业智能和数据分析解决方案的投资将在2019年继续增长。随着企业试图利用实时信息在客户支持，营销，欺诈检测和追加销售客户等领域做出明智决策，预计流媒体数据分析会有所增长。 行为元数据年 ...
服务公司Qubole的大数据创始人兼首席执行官Ashish Thusoo认为，商业智能和数据分析解决方案的投资将在2019年继续增长。随着企业试图利用实时信息在客户支持，营销，欺诈检测和追加销售客户等领域做出明智决策，预计流媒体数据分析会有所增长。 行为元数据年 Alation宣布2018年为“数据目录年”。这种趋势没有任何放松的迹象，因为各组织继续为了货币化和监管合规而不断努力清点数据资产。2019年开始认真，在您的目录中为特定类型的数据保留空间：行为元数据。 AI将成为主流 云计算已经变得无处不在，但是为许多企业运行云环境意味着编排一个并不总能很好地协同工作的服务和硬件的泥潭，超过80％的企业使用五个或更多不同的云提供商，快速无缝地移动数据的能力成为任何IT部门的首要考虑因素，特别是随着AI和其他数据密集型工作负载变得越来越普遍。在2019年，预计会有更多的存储硬件和软件创新，帮助企业掌控并更好地管理他们的云计算。 Java和.NET历史地位将被新语言取代 越来越多的企业采用Node.js和Python等新语言来构建无服务器等新技术。到目前为止，Java和.NET在企业中占据主导地位，但新语言的占用空间将大大增加。无服务器功能，如Lambda功能，迄今为止主要用于开发和预生产环境，但我们将看到它们今年转向生产工作负载，特别是随着Node.js和Python在更广泛的应用中流行起来。
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